NTOUEE Deep Learning

聽見鮭魚「發出」肚子餓的聲音，用 AI 技術精準投餵養殖鮭魚

我們要怎麼知道魚池中鮭魚肚子餓？他會發出肚子餓的聲音嗎？至少人類是聽不到，最近西班牙海洋技術中心（CTN）透過聲音感測器、人工智慧研發出智慧餵食系統（SICA），精準投餵。 目前餐桌上的鮭魚約有 60-70% 是來自養殖漁業，其中挪威等北歐國家由於水溫與環境適宜，加上箱網養殖技術成熟，...

technews.tw

One-shot Face Reenactment Using Appearance Adaptive Normalization: Paper and Code

One-shot Face Reenactment Using Appearance Adaptive Normalization. Click To Get Model/Code. The paper proposes a novel generative adversarial network for one-shot face reenactment, which can animate a single face image to a different pose-and-expression (provided by a driving image) while keeping it...

catalyzex.com

密恐警告：超2000萬張，全球最大的人眼圖像數據集開源了

在當今世界，基於圖像的眼動追蹤（eye tracking）變得越來越重要，這是因爲人眼運動有可能變革我們與周圍計算機系統交互的方式。此外，眼動的方式可以識別甚至在某種程度上預測我們的行動和意圖，所以眼動分析可以賦能新的應用，特別是與 VR 或 AR 等現代顯示技術結合時。例如，人眼注視（gaze）信號連同 人機交互的可能性，使得殘疾人能夠藉助專門爲其疾症設計的特殊設備來與環境進行交互。在手術顯微鏡的應用場景中，外科醫生必須進行多種控制行爲，這時視覺信號可以用於自動對焦。人眼注視行爲還可用於診斷精神分裂症、

bangqu.com

MIT提出Liquid機器學習系統，可像液體一樣適應動態變化

bangqu.com

「記憶」的本質是「刻意練習」的背後學習機制─科技與智慧（22） | 陳華夫hwafuchen - vocus

作者：陳華夫 大腦把輸入的「資訊」編碼成故事「基模」（Schema），再整合編織故事「基模」，成為「基模腦神經元網絡」。如此的「記憶」及「知識」之構造有利於人類的記憶、理解、解釋、及學習新知。而故事「基模」就是「刻意練習」所說的「學習目標」，可以完善肌肉的記憶及學習。

vocus.cc

AI語言模型考「醫」考　證實GPT-3醫療應用時候未到

OpenAI開發的GPT-3語言模型能夠生成風格自然的文本，擁有很高的應用潛力，但OpenAI也提出警告表示GPT-3無法提供準確的醫療資訊。法國醫療照護科技公司Nabla於是為此進行了測試，而結果證實缺乏醫學訓練的GPT-3模型確實不適合應用在醫療照護領域，甚至可能造成無法挽回的結果。

digitimes.com.tw

Pose Estimation and Preprocessing for an AI Fencing Referee

Using OpenPose to process and extract features from fencing video data.

thejasonmo.medium.com

比瑞德西韋毒性低　陽明交大AI篩出老藥新用3大優勢

國立陽明交通大學生物科技學院院長楊進木教授帶領的團隊，透過人工智慧(AI)、大數據找出4款具有抑制COVID-19(新冠肺炎)活性效果的潛力老藥，並且在毒性低、效果好、免疫力提升效果好等3大優勢下，預計2021年6月時，可望藉老藥新用的方式，提升全球人類對抗病毒的能力。陽明交通大學研究團隊。左至右為倪齊歐博士(Dr. Nik)、陳筠媞博士生、楊進木院長、許彥超博士生、許農育博士生。國立陽明交通大學

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